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dc.contributor.authorPanico, Adriana Fatima
dc.date.accessioned2022-11-04T15:11:18Z
dc.date.available2022-11-04T15:11:18Z
dc.date.issued2020-01-01
dc.identifier.urihttp://repositorio.face.unt.edu.ar:8920/xmlui/handle/123456789/715
dc.description.abstractEl objetivo principal de esta tesis es mostrar una metodología multidimensional, alternativa a los métodos tradicionales de Línea de Pobreza y Necesidades Básicas Insatisfechas para medir pobreza. Para ell o se adoptan y desarroll an diferentes perspectivas de tratamiento de la información. Los Modelos de Ecuaciones Estructurales proporcionan una estrategia empírica de estimación del bienestar multidimensional y su aplicación supone un avance importante en la búsqueda de las relaciones causales entre constructos no observables. También, se desarroll an los conceptos de los Modelos de Variables Latentes y su conexión con los datos categóricos; las relaciones entre los Modelos Lineales y el Modelo de Rasgo Latente, particularmente, el Modelo de Respuesta al ítem para datos categóricos y los Modelos de Clases Latentes como herramienta para la distribución óptima de la muestra en los segmentos identificados y el tamaño de cada segmento.es_ES
dc.description.sponsorshipFACE-UNTes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFACE UNTes_ES
dc.subjectPOBREZA,METODOLOGIAS,MARGINALIDAD,PARAMETROS,VARIABLE,ESTIMACIONes_ES
dc.titleMEDICION DE LA POBREZA. ENFOQUE MULTIDIMENSIONALes_ES
dc.typeThesises_ES


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