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dc.contributor.authorArce, Osvaldo Ernesto Antonio
dc.date.accessioned2022-10-27T15:02:22Z
dc.date.available2022-10-27T15:02:22Z
dc.date.issued2003-01-01
dc.identifier.urihttp://repositorio.face.unt.edu.ar:8920/xmlui/handle/123456789/704
dc.description.abstractLa hipótesis planteada en este estudio fue que, al trabajar con las técnicas de componentes principales y coordenadas principales las diferentes combinaciones de tipos de datos, estandarización, coeficientes de disimilaridad o similaridad y técnica empleada pueden producir distintos resultados y, por lo tanto, generar distintas conclusiones a partir de los mismos datos. El objetivo general fue realizar un estudio comparativo de los resultados obtenidos mediante la utilización de las técnicas de componentes principales (PCA) y coordenadas principales (PCOA), con datos de distinta naturaleza y bajo diferentes condiciones de aplicación, con el fin de juzgar la similitud de las conclusiones taxonómicas que de aquéllos puedan extraerse. Se trabajó con tres tipos de datos: cuantitativos, binarios y mixtos.es_ES
dc.description.sponsorshipUNT,FACE,INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ESTADISTICASes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFACE UNTes_ES
dc.subjectTAXONOMIA,NUMERICA,COMPONENTES,CORRELACIONes_ES
dc.titleCOMPONENTES PRINCIPALES Y COORDENADAS PRINCIPALESes_ES
dc.title.alternativeESTUDIO COMPARATIVO CON APLICACIONES A LA TAXONOMÍA NUMÉRICAes_ES
dc.typeThesises_ES


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