CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO  ARGENTINO

dc.contributor.author	Carreño Giscafré, Francisco Salvador
dc.date.accessioned	2022-08-24T14:34:20Z
dc.date.available	2022-08-24T14:34:20Z
dc.date.issued	2022-08-01
dc.identifier.uri	http://repositorio.face.unt.edu.ar:8920/xmlui/handle/123456789/689
dc.description	TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT	es_ES
dc.description.abstract	Este trabajo intentará ser, un puntapié e inspiración para futuros estudios en materia de Big Data y Machine learning aplicados en el análisis del mercado argentino de valores, pudiendo ampliarse sus criterios, y mejorar los procedimientos aplicados en el análisis de la lingüística de las redes sociales para incluso intentar predecir las tendencias del mercado y así, entender de una manera mejor y más completa el fenómeno social detrás de las cotizaciones bursátiles.	es_ES
dc.description.sponsorship	ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	FACE UNT	es_ES
dc.subject	Big Data y Machine learning, análisis del mercado argentino de valores, redes sociales , tendencias del mercado, fenómeno social ,cotizaciones bursátiles.	es_ES
dc.title	CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO	es_ES
dc.type	Thesis	es_ES