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dc.contributor.authorDe La Rosa, Milagro Del Valle
dc.date.accessioned2020-07-03T18:31:34Z
dc.date.available2020-07-03T18:31:34Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://186.153.163.187:8080/xmlui/handle/123456789/24
dc.description.abstractDurante el ejercicio de las actividades en una organización, esta genera información con la que nutre cada uno de sus procesos internos de decisión. En la actualidad, las organizaciones generan una masiva cantidad de datos a partir de las operaciones que se realizan dentro de ella, estos son resguardados en los distintos sistemas de información y gestión con los que la compañía. Ante la abundancia de los datos se cree erróneamente que los problemas relacionados a la falta de información serán resueltos, sin embargo, la información de calidad solo será una realidad para la organización si esta cuenta con métodos de gestión, manipulación y análisis correctos de los datos. El presente trabajo se desarrolla a partir de la necesidad de dar respuesta acerca de los métodos de explotación y análisis de los datos conocidos. Entre los métodos desarrollados se encuentran el business Intelligence y data mining, aplicados mediante técnicas estadísticas a una compañía regional de créditos con el fin de explorar como estos impactan en la toma de decisiones y la determinación de las estrategias. La metodología utilizada es de análisis cuantitativo de datos con diseño no experimental de corte transversal.es_ES
dc.description.sponsorshipGarcía, Javier Antonioes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas - Universidad Nacional de Tucumánes_ES
dc.relation.ispartofseriesS11-04-19;
dc.subjectAdministraciónes_ES
dc.subjectANALÍTICA DE NEGOCIOSes_ES
dc.subjectSAN MIGUEL DE TUCUMÁNes_ES
dc.subjectLOGITes_ES
dc.subjectGarcíaes_ES
dc.subjectDe la Rosaes_ES
dc.titleANALÍTICA DE NEGOCIOS EN UNA FINANCIERA DE SAN MIGUEL DE TUCUMÁN. APLICACIÓN DEL MODELO LOGIT PARA EVALUAR LA MOROSIDAD EN LOS CLIENTESes_ES
dc.typeThesises_ES


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